威科达科技有限公司
【授课对象】:
【上课地点】:(广东 深圳)
【乘车路线】:369、204、355等到桂庙路口下车
【时 间】:2016-02-26 【浏览次数】:37次 【学费】:¥44000
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课程大纲 (2天)
第一讲:实验设计(DOE)的基础
一)、质量是设计出来的
1、什么是质量?
2、质量是设计出来的
3、工程师们的烦恼?
4、你是否是一个合格的工程师?
二)、何谓实验设计(DOE)
1、 何谓实验设计(DOE)
2、 实验设计(DOE)目的和作用
3、 实验设计(DOE)类别、作用和适用场合
三)、确定项目问题Y响应(Response)--【重点讲解】
1、确定项目问题
2、量化并评估项目Y
3、从Y的现象入手
4、量化方法——克利特度量尺度
5、小概率事件如何定义Y?
6、案例分享:某半导体公司很少的DOE成本完成破坏性试验。
讨论和练习20分钟
实战演练:如何选择和测量你的项目Y?
四)、因子X和其水平处理技巧----【重点讲解】
1、合理选择水平范围
2、多水平转化问题
3、噪声因子处理
4、因子分组
讨论和练习20分钟
实战演练:如何选择和测量你的项目因子X?
五)、试验设计基本原则
1、 重复试验
2、 随机化试验
3、 分组试验
六)、正交试验设计表
1、正交试验表
2、正交试验表的结构
3、正交试验表的特点
4、正交试验表的性质
七、DOE试验策划
1、DOE选择
--如何基于试验目的、精度和成本选择
2、试验设计的一般步骤
3、实验设计表
4、实验设计成功十大因素
讨论和练习30分钟
实战演练:根据你的项目设计一份试验设计计划表。
第二讲:全因子实验设计
一)、 全因子DOE(实验设计)概述
1、全因子DOE作用
2、全因子DOE优点和缺点
3、何时选用全因子DOE
二)、 单因子DOE(实验设计)最简单的DOE
三)、 多因子DOE(实验设计) ----【重点讲解】
1、多因子2水平DOE
2、多因子混合水平DOE
3、因子重要性判断
1)主效因图
2)交互作用图
3)效应柏拉图
4)效应正态图
4、模型好坏判定
1)相关系数平方和R-SQ
2) 残差和残差图
3)异常数据判定
5、因子参数优化
1)等值线优化
2)曲面优化
3)优化器
四)、 MINITAB因子设计应用和操作----【重点演练】
1、创建因子实验设计
2、自定义因子实验设计
3、选择最优化设计
4、分析因子实验设计
5、分析变异性
6、因子图
7、等值线和等值图
8、优化器
五)、 全因子DOE(实验设计)案例分析与MINITAB操作训练
1、模拟数据全因子DOE(实验设计)应用与MINITAB操作训练
2、实战演练你的项目全因子DOE应用计划
第三讲:分部因子实验设计
一)、 分部因子DOE(实验设计)概述
1、部分因子DOE作用和有缺点
2、设计方案正交性
二)、 分部因子DOE(实验设计)混淆
1、混淆和分辨率概念
2、如何选择合适的分辨率
三)、 折叠设计
1、如何消除关键因子的混淆
2、如何提高分辨率
四)、 折叠DOE(实验设计)案例分析与minitab操作训练
第四讲:筛选试验
一)、 筛选试验DOE(实验设计)概述
1、因子数太多的过滤技术
2、节省成本的快速DOE
二)、 筛选试验案例分析与MINITAB操作分析训练----【重点演练】
1、模拟数据筛选DOE(实验设计)应用与MINITAB操作训练
2、实战演练你的项目筛选DOE应用计划